Träna LoRA-modeller online - Ingen GPU krävs
Träna LoRA på 15-30 minuter. Ladda upp dina bilder, välj en trainer och börja träna din anpassade AI-modell. Ingen kodning. Ingen dyr hårdvara behövs.
Loved by 10,000+ creators
Flux Portrait
FLUX LoRA-träning optimerad för porträttgenerering med ljusa högdagrar och detaljerade resultat
Bästa användningsfall
Porträttfotografering — Träna högkvalitativa portrait LoRAer med konsekvent belysning, huddetalj och uttrycksvariation. Optimerad för ljusa högdagrar och naturlig hudrendering.
Karaktärsdesign — Skapa konsekventa fiktiva karaktärer med detaljerade ansiktsdrag. Automatisk motivbeskärning säkerställer att modellen fokuserar på de viktigaste detaljerna.
Porträttfotogenerering — Professionella porträttfoton med konsekvent identitet. Multiupplösningsträning säkerställer kvalitet i olika utdatastorlekar.
Flux Dev
Bäst för karaktärs- och personträning. 32B-arkitektur ger konsekventa ansikten och poser.
Bästa användningsfall
Personliga porträtt- och ansikts-LoRAer — Det mest populära användningsfallet. Flux behöver bara 15-30 bilder för att lära sig ett ansikte konsekvent — jämfört med 70-200 för SD 1.5. Behåller identiteten genom olika poser, belysning och uttryck.
Konststilsöverföring — Fånga specifik konstnärlig estetik — illustration, anime, akvarell eller fotografistilar. Stil-LoRAer konvergerar snabbt vid 1500-3000 steg och generaliserar väl över olika prompter.
Karaktärs-LoRAer — Skapa konsekventa fiktiva karaktärer med specifika kläder, egenskaper och tillbehör. 15-30 kurerade bilder med varierade poser och vinklar ger bästa resultat.
Produkt- och objekt-LoRAer — Träna på specifika kläder, tillbehör eller produkter. Kräver färre steg (~500) eftersom modellen behöver förbli flexibel angående hur föremålet visas i olika sammanhang.
Qwen Image
Optimerad för kinesiskt innehåll och bilder med text. Hanterar tvåspråkiga prompter.
Bästa användningsfall
Karaktärs- och person-LoRAer — Det mest populära användningsfallet. Träna med 20-40 varierade bilder som visar olika poser, vinklar och belysning. Inkludera närbilder, mediumbilder och helkroppsbilder för bästa ansiktskonsistens.
Produktfotografering — Träna LoRAer för konsekventa produktbilder. Oxen.ai sänkte produktionskostnaderna från 46 800 dollar till 6 500 dollar (86% minskning) genom att finjustera Qwen för 1,2 miljoner möbelkatalogbilder.
Tvåspråkig textrendering — Generera bilder med noggrann kinesisk OCH engelsk text i samma bild. 97,29% noggrannhet för enstaka kinesiska tecken — långt före alla konkurrenter.
Stilöverföring — Qwen har en relativt smal standardstil, vilket gör stil-LoRAer särskilt värdefulla. Träna konstnärliga stilar (illustration, realism, GTA5-estetik) för att utöka dess kreativa omfång.
Z-Image
Ultrasabb träning för produktbilder. 8-stegs generering innebär snabb testning.
Bästa användningsfall
Anime-karaktärs-LoRAer — Det mest populära Z-Image-användningsfallet. CitronLegacy tränade 100+ anime-modeller på Civitai — taggbaserad träning fungerar utan bildtexter. Z-Image utmärker sig i att generera högdetaljerad anime-konst och överträffar Flux.
Realistisk karaktär och likhet — Träna med bara 5-15 foton för konsekvent identitet. 9 bilder vid 1024x1024 visade sig tillräckligt för pålitlig motivprägning i gemenskapstest.
Varumärkesidentitet och marknadsföring — Skapa anpassade visuella stilar för konsekventa marknadsföringsbilder. Z-Images hastighet (3 sekunder per bild jämfört med 30+ för Flux) gör snabb iteration praktisk.
Produktfotografering och e-handel — Generera konsekventa produktbilder över variationer. Z-Images goda förståelse för naturligt språk möjliggör nyanserad promptkontroll för produktbilder.
Z-Image Base
Högkvalitativ basmodell för mångsidig bildgenerering. Plug-and-play-kompatibel med Z-Image Turbo.
Bästa användningsfall
Karaktärskonsistens — Träna på karaktärsbilder för att behålla identitet med konsekventa egenskaper genom genereringar.
Varumärkets visuella stil — Skapa anpassade visuella stilar för konsekvent marknadsföring och varumärkesbilder.
Konstnärlig estetikinfångning — Fånga specifik konstnärlig estetik -- illustration, målning, anime eller fotografistilar.
Produktfotografering — Träna på produktfoton för enhetliga visuella presentationer i AI-genererade resultat.
WAN 2.2 Image
Träna LoRA för videokompatibla karaktärer. MoE-arkitektur för konsekventa resultat.
Bästa användningsfall
Karaktärs- och identitets-LoRAer — Det mest populära WAN-användningsfallet. 18 bilder är det gemenskapstestade magiska numret. 8-12 bilder kan förankra en specifik person eller produkt med konsekvent identitet genom genereringar.
Ultrarealistiska porträtt — WAN 2.2 utmärker sig redan i skarpa porträtt med filmisk belysning. LoRA-träning driver det längre — producerar studiokvalitetsporträtt med konsekvent hudrendering och mjuka övergångar.
Stil-LoRAer — Träna konstnärliga eller visuella stilar. Använd 15-30 bilder för identitet+mild stil, 30-50 för komplexa stilar. Beskriv INTE stilelement — låt triggerordet bära stilen.
Dubbelt syfte (bild + video) — Den unika fördelen: en LoRA tränad för T2I kan också tillämpas på videogenereringsarbetsflöden. Träna en gång, använd i både bild- och videopipelines.
WAN 2.2 Video
Träna rörelsemönster och kamerarörelser. Perfekt för I2V-arbetsflöden.
Bästa användningsfall
Karaktärs- och personvideo — Det mest populära video-LoRA-användningsfallet. Bibehåll konsekvent karaktärsutseende genom genererade videor. Kombinera med bild-LoRA för starkast identitetsbevarande.
Handlings- och rörelse-LoRAer — Träna specifika rörelser, gester eller danssekvenser. 15-25 videoklipp som visar handlingen från olika vinklar ger bästa generalisering.
Kamerarörelsestilar — Lär filmiska kameratekniker — panoreringar, zoomningar, följande tagningar och dolly-rörelser. Dessa kräver specifikt videoträningsdata (inte bilder).
Anime-stilvideo — Konvertera WANs standard 3D CG-utseende till 2D anime-stil. Kraftig träning på high-noise-modellen är nyckeln — den lägger grunden som low-noise-modellen följer.
Varför träna LoRA på LoRA AI
Hoppa över den komplexa lokala installationen. Träna LoRA-modeller i molnet utan konfiguration och få produktionsklara resultat varje gång.
Noll installation för att träna LoRA
Ingen Python, ingen Kohya, ingen SimpleTuner. Ladda upp bilder och börja träna din LoRA på under 2 minuter. Allt körs i molnet.
Träna LoRA 5x snabbare
Moln-A100 GPUer slutför träning på 15-30 minuter. Lokala upplägg tar 2-4 timmar att träna samma LoRA-modell.
Träna LoRA från vilken enhet som helst
Ingen GPU krävs. Träna LoRA från en laptop, surfplatta eller till och med din telefon. Allt tungt arbete sker på våra servrar.
Produktionsklar LoRA-utgång
Varje tränad LoRA ger standard .safetensors-filer. Använd i ComfyUI, A1111 eller våra inbyggda generatorer efter träning.
Hoppa över de lokala LoRA-träningshuvudvärkarna
Försöker du träna LoRA lokalt? Här är vad du står inför — och varför tusentals skapare väljer att träna LoRA på vår plattform istället.
Att sätta upp Kohya eller SimpleTuner tar timmar av felsökning
Ladda upp dina bilder och börja träna på 2 minuter. Noll installation krävs för att träna LoRA på LoRA AI.
Behöver en dyr GPU (RTX 3090+) för att träna LoRA lokalt
Våra moln-A100 GPUer hanterar all beräkning. Träna LoRA från vilken enhet som helst — även din telefon.
Lokal LoRA-träning tar 2-4 timmar per session
Börja träna och bli klar på 15-30 minuter. Samma kvalitet, 5x snabbare när du tränar LoRA i molnet.
Förvirrande parametrar: inlärningsfrekvens, epoker, rank, optimerare
Smarta standardvärden som ger fantastiska resultat. Justera om du vill, men de flesta användare börjar träna med standardvärden och får utmärkta LoRA-modeller.
Hur man tränar LoRA-modeller online
Från bilder till en tränad LoRA-modell på under 30 minuter. Ingen GPU, ingen kodning — bara ladda upp och börja träna.
Förbered dina träningsbilder
Samla 10-20 högkvalitativa bilder av ditt motiv. Varierade vinklar, belysning och bakgrunder hjälper till att träna LoRA-modeller som generaliserar väl.
Välj din LoRA Trainer
Varje trainer är byggd för ett specifikt användningsfall. Välj Flux Dev för att träna LoRA för karaktärer, Z-Image för produkter, eller WAN för att träna LoRA för video.
Ladda upp och konfigurera
Ladda upp dina bilder som en ZIP-fil, ställ in ditt triggerord och justera träningssteg. Smarta standardvärden gör det enkelt att börja träna direkt.
Börja träna din LoRA
Klicka på börja träna och vänta 15-30 minuter. Våra moln-GPUer hanterar beräkningen så att du kan träna LoRA utan lokal hårdvara.
Ladda ner din tränade LoRA
Ladda ner din tränade LoRA-fil i .safetensors-format. Använd den i våra generatorer, ComfyUI eller vilket kompatibelt verktyg som helst. Träna LoRA här, använd överallt.
Träna LoRA FAQ
Vad är LoRA och varför ska jag träna en?
LoRA (Low-Rank Adaptation) låter dig lära AI-modeller nya koncept - ditt ansikte, din konststil, din produkt. Träna LoRA en gång och använd den obegränsat i bildgenerering. När du tränar LoRA på LoRA AI hanteras hela processen i molnet.
Hur många bilder behöver jag för att träna LoRA?
Minimum 4-10 bilder beroende på vilken trainer du väljer. För bästa resultat när du tränar LoRA, använd 15-20 varierade bilder som visar olika vinklar och belysning. Mer varierad träningsdata producerar mer flexibla LoRA-modeller.
Hur lång tid tar det att träna LoRA?
15-30 minuter för att träna LoRA på vår molnplattform. Mycket snabbare än de 2-4 timmar som behövs för att träna LoRA på lokal hårdvara. Börja träna och din LoRA kommer vara klar innan ditt kaffe kallnar.
Vilken trainer ska jag använda för att träna LoRA?
Flux Dev är bäst för att träna LoRA för karaktärer och konststilar. Z-Image för att träna LoRA för produkter. Qwen för att träna LoRA för kinesiskt innehåll. WAN Image/Video för att träna LoRA för videokompatibla utgångar.
Kan jag använda min tränade LoRA i andra verktyg?
Ja. Ladda ner din tränade LoRA-fil och använd den i ComfyUI, Automatic1111 eller vilket kompatibelt verktyg som helst. Träna LoRA här, använd överallt. Alla LoRA-filer är i standard .safetensors-format.
Hur mycket kostar det att träna LoRA?
50 krediter per träningssession för alla trainers. Börja gratis med 50 krediter när du registrerar dig - tillräckligt för att träna LoRA en gång utan kostnad. Ytterligare krediter finns tillgängliga genom våra prisplaner.
Vad gör LoRA AI annorlunda än lokal LoRA-träning?
När du tränar LoRA lokalt behöver du en kraftfull GPU (RTX 3090+), timmar av installation och djup teknisk kunskap. LoRA AI låter dig träna LoRA i molnet utan installation - bara ladda upp bilder och börja träna. Samma kvalitetsutgång, en bråkdel av ansträngningen.
Kan jag träna LoRA för videogenerering?
Ja. Använd WAN 2.2 Image LoRA Trainer för att träna LoRA för videokompatibla karaktärer, eller WAN 2.2 Video LoRA Trainer för att träna LoRA för anpassade rörelsemönster och kamerarörelser. Börja träna din video-LoRA idag.
Redo att träna din LoRA?
Välj en trainer, ladda upp dina bilder och börja träna. Din anpassade LoRA-modell kommer vara klar på under 30 minuter. Gå med tusentals skapare som tränar LoRA på LoRA AI varje dag.
50 gratiskrediter vid registrering · Inget kreditkort krävs · Träna LoRA på minuter