Обучайте модели LoRA онлайн — GPU не требуется
Обучите LoRA за 15-30 минут. Загрузите изображения, выберите тренер и начните обучение своей пользовательской AI-модели. Без программирования. Без дорогостоящего оборудования.
Нас любят 10,000+ авторов
Flux Portrait
Обучение FLUX LoRA, оптимизированное для портретной генерации с яркими бликами и детализированными результатами
Лучшие сценарии применения
Портретная фотография — Обучайте высококачественные portrait LoRA с консистентным освещением, детализацией кожи и разнообразием выражений. Оптимизирован для ярких бликов и естественной передачи кожи.
Дизайн персонажей — Создавайте консистентных вымышленных персонажей с детализированными чертами лица. Автокадрирование объекта гарантирует, что модель сосредоточится на самых важных деталях.
Генерация хедшотов — Профессиональные хедшоты с сохранением идентичности. Мультиразрешительное обучение обеспечивает качество при различных размерах вывода.
Flux Dev
Лучший выбор для обучения персонажей и людей. Архитектура 32B обеспечивает стабильность лиц и поз.
Лучшие сценарии применения
LoRA для личных портретов и лиц — Самый популярный сценарий использования. Flux нужно всего 15-30 изображений для стабильного обучения лица — по сравнению с 70-200 для SD 1.5. Сохраняет идентичность в разных позах, освещении и выражениях.
Перенос художественного стиля — Захватывайте определённые художественные эстетики — иллюстрацию, аниме, акварель или стили фотографии. Стилевые LoRA быстро сходятся при 1500-3000 шагах и хорошо обобщаются на разных промптах.
LoRA персонажей — Создавайте последовательных вымышленных персонажей с определённой одеждой, чертами и аксессуарами. 15-30 отобранных изображений с разнообразными позами и ракурсами дают лучшие результаты.
LoRA продуктов и объектов — Обучайте на определённой одежде, аксессуарах или продуктах. Требует меньше шагов (~500), так как модели нужно оставаться гибкой в том, как предмет выглядит в разных контекстах.
Qwen Image
Оптимизирован для китайского контента и изображений с текстом. Обрабатывает двуязычные запросы.
Лучшие сценарии применения
LoRA персонажей и людей — Самый популярный сценарий использования. Обучайтесь на 20-40 разнообразных изображениях с различными позами, ракурсами и освещением. Включайте крупные планы, средние планы и планы в полный рост для лучшей стабильности лиц.
Фотография продуктов — Обучайте LoRA для последовательных изображений продуктов. Oxen.ai сократила затраты на производство с $46,800 до $6,500 (снижение на 86%) с помощью настройки Qwen для 1,2 миллиона изображений каталога мебели.
Двуязычная отрисовка текста — Генерируйте изображения с точным китайским И английским текстом на одном изображении. 97,29% точности отдельных китайских символов — далеко впереди любых конкурентов.
Перенос стиля — У Qwen относительно узкий стиль по умолчанию, что делает стилевые LoRA особенно ценными. Обучайте художественные стили (иллюстрация, реализм, эстетика GTA5) для расширения творческого диапазона.
Z-Image
Сверхбыстрое обучение для изображений продуктов. Генерация за 8 шагов означает быстрое тестирование.
Лучшие сценарии применения
LoRA персонажей аниме — Самый популярный сценарий использования Z-Image. CitronLegacy обучил более 100 моделей аниме на Civitai — обучение на основе тегов работает без подписей. Z-Image превосходит в создании детализированного аниме-арта, превосходя Flux.
Реалистичные персонажи и сходство — Обучайтесь всего на 5-15 фотографиях для последовательной идентичности. 9 изображений в 1024x1024 оказались достаточными для надежного запечатления объекта в тестах сообщества.
Идентичность бренда и маркетинг — Создавайте пользовательские визуальные стили для последовательных маркетинговых изображений. Скорость Z-Image (3 секунды на изображение против 30+ у Flux) делает быструю итерацию практичной.
Фотография продуктов и электронная коммерция — Генерируйте последовательные изображения продуктов в вариациях. Хорошее понимание естественного языка Z-Image обеспечивает тонкий контроль промптов для фотографий продуктов.
Z-Image Base
Высококачественная базовая модель для универсальной генерации изображений. Совместимость plug-and-play с Z-Image Turbo.
Лучшие сценарии применения
Стабильность персонажей — Обучайтесь на изображениях персонажей, чтобы сохранять идентичность с постоянными чертами в разных генерациях.
Визуальный стиль бренда — Создавайте пользовательские визуальные стили для единообразного маркетинга и брендовых изображений.
Захват художественной эстетики — Захватывайте определённые художественные эстетики — стили иллюстрации, живописи, аниме или фотографии.
Фотография продуктов — Обучайтесь на фотографиях продуктов для единообразных визуальных презентаций в AI-генерируемых изображениях.
WAN 2.2 Image
Обучайте LoRA для видео-совместимых персонажей. Архитектура MoE для стабильных результатов.
Лучшие сценарии применения
LoRA персонажей и идентичности — Самый популярный сценарий использования WAN. 18 изображений — это магическое число, проверенное сообществом. 8-12 изображений могут закрепить конкретного человека или продукт с последовательной идентичностью между генерациями.
Ультрареалистичные портреты — WAN 2.2 уже превосходно справляется с четкими портретами с кинематографическим освещением. Обучение LoRA идет еще дальше — создавая портреты студийного качества с последовательной передачей кожи и плавными градиентами.
Стилевые LoRA — Обучайте художественные или визуальные стили. Используйте 15-30 изображений для идентичности+легкого стиля, 30-50 для сложных стилей. НЕ подписывайте элементы стиля — пусть триггерное слово несет стиль.
Двойное назначение (Изображение + Видео) — Уникальное преимущество: LoRA, обученный для T2I, также может применяться к рабочим процессам генерации видео. Обучите один раз, используйте в пайплайнах изображений и видео.
WAN 2.2 Video
Обучайте паттернам движения и движениям камеры. Идеально для рабочих процессов I2V.
Лучшие сценарии применения
Видео персонажей и людей — Самый популярный сценарий использования видео LoRA. Поддерживайте последовательный внешний вид персонажей в генерируемых видео. Комбинируйте с LoRA изображений для более сильного сохранения идентичности.
LoRA действий и движения — Обучайте конкретным движениям, жестам или танцевальным последовательностям. 15-25 видеоклипов, показывающих действие с разных ракурсов, дают лучшую генерализацию.
Стили движения камеры — Изучайте кинематографические техники камеры — панорамирование, зум, следящие кадры и движения тележки. Эти особенно требуют данных обучения на видео (не изображениях).
Видео в стиле аниме — Конвертируйте стандартный 3D CG вид WAN в 2D стиль аниме. Интенсивное обучение на модели с высоким шумом — ключевой момент — оно закладывает основу, которой следует модель с низким шумом.
Почему стоит обучать LoRA на LoRA AI
Пропустите сложную локальную настройку. Обучайте модели LoRA в облаке с нулевой конфигурацией и получайте готовые к производству результаты каждый раз.
Нулевая настройка для обучения LoRA
Ни Python, ни Kohya, ни SimpleTuner. Загрузите изображения и начните обучать LoRA менее чем за 2 минуты. Всё работает в облаке.
Обучайте LoRA в 5 раз быстрее
Облачные GPU A100 завершают обучение за 15-30 минут. Локальным установкам требуется 2-4 часа для обучения той же модели LoRA.
Обучайте LoRA с любого устройства
GPU не требуется. Обучайте LoRA с ноутбука, планшета или даже телефона. Вся тяжелая работа происходит на наших серверах.
Готовый к производству вывод LoRA
Каждый обученный LoRA выдает стандартные файлы .safetensors. Используйте в ComfyUI, A1111 или наших встроенных генераторах после обучения.
Избегайте проблем локального обучения LoRA
Пытаетесь обучить LoRA локально? Вот с чем вы столкнетесь — и почему тысячи создателей вместо этого выбирают обучение LoRA на нашей платформе.
Настройка Kohya или SimpleTuner занимает часы отладки
Загрузите изображения и начните обучение за 2 минуты. Нулевая настройка требуется для обучения LoRA на LoRA AI.
Нужен дорогой GPU (RTX 3090+) для локального обучения LoRA
Наши облачные GPU A100 обрабатывают все вычисления. Обучайте LoRA с любого устройства — даже с телефона.
Локальное обучение LoRA занимает 2-4 часа за сеанс
Начните обучение и завершите за 15-30 минут. То же качество, в 5 раз быстрее, когда вы обучаете LoRA в облаке.
Запутанные параметры: learning rate, epochs, rank, optimizer
Умные настройки по умолчанию, которые дают отличные результаты. Настройте при желании, но большинство пользователей начинают обучение с настроек по умолчанию и получают отличные модели LoRA.
Как обучать модели LoRA онлайн
От изображений до обученной модели LoRA менее чем за 30 минут. Без GPU, без программирования — просто загрузите и начните обучение.
Подготовьте обучающие изображения
Соберите 10-20 качественных изображений вашего объекта. Разнообразные углы, освещение и фоны помогают обучать модели LoRA, которые хорошо обобщаются.
Выберите тренер LoRA
Каждый тренер создан для конкретного сценария применения. Выберите Flux Dev для обучения LoRA персонажей, Z-Image для продуктов или WAN для обучения LoRA для видео.
Загрузите и настройте
Загрузите изображения в виде ZIP-файла, задайте триггерное слово и настройте шаги обучения. Умные настройки по умолчанию упрощают немедленное начало обучения.
Начните обучение LoRA
Нажмите начать обучение и подождите 15-30 минут. Наши облачные GPU обрабатывают вычисления, чтобы вы могли обучать LoRA без локального оборудования.
Скачайте обученный LoRA
Скачайте обученный файл LoRA в формате .safetensors. Используйте его в наших генераторах, ComfyUI или любом совместимом инструменте. Обучайте LoRA здесь, используйте везде.
Часто задаваемые вопросы об обучении LoRA
Что такое LoRA и зачем его обучать?
LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет обучать AI-модели новым концепциям - вашему лицу, вашему художественному стилю, вашему продукту. Обучите LoRA один раз и используйте его неограниченное количество раз в генерации изображений. Когда вы обучаете LoRA на LoRA AI, весь процесс обрабатывается в облаке.
Сколько изображений нужно для обучения LoRA?
Минимум 4-10 изображений в зависимости от выбранного тренера. Для лучших результатов при обучении LoRA используйте 15-20 разнообразных изображений, показывающих разные углы и освещение. Более разнообразные обучающие данные создают более гибкие модели LoRA.
Сколько времени занимает обучение LoRA?
15-30 минут для обучения LoRA на нашей облачной платформе. Намного быстрее, чем 2-4 часа, необходимые для обучения LoRA на локальном оборудовании. Начните обучение, и ваш LoRA будет готов до того, как остынет кофе.
Какой тренер использовать для обучения LoRA?
Flux Dev лучше всего подходит для обучения LoRA персонажей и художественных стилей. Z-Image для обучения LoRA продуктов. Qwen для обучения LoRA китайского контента. WAN Image/Video для обучения LoRA для видео-совместимых выходов.
Могу ли я использовать обученный LoRA в других инструментах?
Да. Скачайте обученный файл LoRA и используйте его в ComfyUI, Automatic1111 или любом совместимом инструменте. Обучайте LoRA здесь, используйте везде. Все файлы LoRA в стандартном формате .safetensors.
Сколько стоит обучить LoRA?
50 кредитов за сеанс обучения для всех тренеров. Начните бесплатно с 50 кредитов при регистрации — достаточно, чтобы обучить LoRA один раз бесплатно. Дополнительные кредиты доступны через наши тарифные планы.
Чем LoRA AI отличается от локального обучения LoRA?
Когда вы обучаете LoRA локально, вам нужен мощный GPU (RTX 3090+), часы настройки и глубокие технические знания. LoRA AI позволяет обучать LoRA в облаке с нулевой настройкой — просто загрузите изображения и начните обучение. Тот же результат качества, в разы меньше усилий.
Могу ли я обучить LoRA для генерации видео?
Да. Используйте тренер WAN 2.2 Image LoRA для обучения LoRA видео-совместимых персонажей или тренер WAN 2.2 Video LoRA для обучения LoRA пользовательским паттернам движения и движениям камеры. Начните обучать ваш видео LoRA сегодня.
Готовы обучить ваш LoRA?
Выберите тренер, загрузите изображения и начните обучение. Ваша пользовательская модель LoRA будет готова менее чем за 30 минут. Присоединяйтесь к тысячам создателей, которые обучают LoRA на LoRA AI каждый день.
50 бесплатных кредитов при регистрации · Кредитная карта не требуется · Обучайте LoRA за минуты