온라인으로 LoRA 모델 훈련 - GPU 불필요

인물 사진 — 일관된 조명, 피부 디테일, 다양한 표정으로 고품질 인물 LoRA를 훈련합니다. 밝은 하이라이트와 자연스러운 피부 렌더링에 최적화되어 있습니다.

캐릭터 디자인 — 세밀한 얼굴 특징을 가진 일관된 가상 캐릭터를 만들 수 있습니다. 자동 피사체 크롭이 모델이 가장 중요한 디테일에 집중하도록 합니다.

헤드샷 생성 — 일관된 정체성의 전문 헤드샷을 생성합니다. 다중 해상도 훈련이 다양한 출력 크기에서 품질을 보장합니다.

개인 초상화 및 얼굴 LoRA — 가장 인기 있는 사용 사례입니다. Flux는 단 15-30장의 이미지로 얼굴을 일관되게 학습합니다. SD 1.5에서는 70-200장이 필요했습니다. 포즈, 조명, 표정에 걸쳐 정체성을 유지합니다.

아트 스타일 전환 — 특정 예술적 미학을 캡처 — 일러스트레이션, 애니메이션, 수채화 또는 사진 스타일. 스타일 LoRA는 1500-3000 스텝에서 빠르게 수렴하며 다양한 프롬프트에 걸쳐 잘 일반화됩니다.

캐릭터 LoRA — 특정 의상, 특징 및 액세서리를 가진 일관된 가상 캐릭터를 생성합니다. 다양한 포즈와 각도의 엄선된 15-30장의 이미지가 최상의 결과를 제공합니다.

제품 및 오브젝트 LoRA — 특정 의류, 액세서리 또는 제품으로 훈련합니다. 아이템이 다양한 맥락에서 어떻게 보이는지에 대해 모델의 유연성을 유지해야 하므로 더 적은 스텝(약 500)이 필요합니다.

캐릭터 및 인물 LoRA — 가장 인기 있는 사용 사례입니다. 다양한 포즈, 각도, 조명을 보여주는 20-40장의 다양한 이미지로 훈련하세요. 최고의 얼굴 일관성을 위해 클로즈업, 미디엄 샷, 전신 샷을 포함하세요.

제품 사진 — 일관된 제품 이미지를 위한 LoRA 훈련. Oxen.ai는 120만 개의 가구 카탈로그 이미지를 위해 Qwen을 미세 조정함으로써 제작 비용을 46,800달러에서 6,500달러로 절감(86% 감소)했습니다.

이중 언어 텍스트 렌더링 — 단일 이미지에서 정확한 중국어와 영어 텍스트를 생성합니다. 97.29%의 단일 문자 중국어 정확도 — 모든 경쟁사를 훨씬 앞섭니다.

스타일 전환 — Qwen은 비교적 좁은 기본 스타일을 가지고 있어 스타일 LoRA가 특히 가치가 있습니다. 예술적 스타일(일러스트레이션, 사실주의, GTA5 미학)을 훈련하여 창의적 범위를 확장하세요.

애니메이션 캐릭터 LoRA — 가장 인기 있는 Z-Image 사용 사례입니다. CitronLegacy는 Civitai에서 100개 이상의 애니메이션 모델을 훈련했습니다 — 태그 기반 훈련이 캡션 없이 작동합니다. Z-Image는 고디테일 애니메이션 아트워크 생성에서 Flux를 능가합니다.

사실적인 캐릭터 및 인물 — 일관된 정체성을 위해 단 5-15장의 사진으로 훈련하세요. 커뮤니티 테스트에서 1024x1024의 9장 이미지가 신뢰할 수 있는 대상 각인에 충분하다는 것이 입증되었습니다.

브랜드 아이덴티티 및 마케팅 — 일관된 마케팅 이미지를 위한 맞춤형 비주얼 스타일을 생성하세요. Z-Image의 속도(Flux의 30초 이상 대비 이미지당 3초)는 빠른 반복을 실용적으로 만듭니다.

제품 사진 및 전자상거래 — 변형 전반에 걸쳐 일관된 제품 이미지를 생성하세요. Z-Image의 우수한 자연어 이해는 제품 샷에 대한 미묘한 프롬프트 제어를 가능하게 합니다.

캐릭터 일관성 — 캐릭터 이미지로 훈련하여 생성 전반에 걸쳐 일관된 특징으로 정체성을 유지합니다.

브랜드 비주얼 스타일링 — 일관된 마케팅 및 브랜드 이미지를 위한 맞춤형 비주얼 스타일 생성.

예술적 미학 캡처 — 특정 예술적 미학 캡처 — 일러스트레이션, 회화, 애니메이션 또는 사진 스타일.

제품 사진 — AI 생성 출력 전반에 걸쳐 통일된 시각적 프레젠테이션을 위해 제품 사진으로 훈련.

캐릭터 및 아이덴티티 LoRA — 가장 인기 있는 WAN 사용 사례입니다. 18장의 이미지가 커뮤니티 테스트된 매직 넘버입니다. 8-12장의 이미지로 특정 인물이나 제품을 일관된 아이덴티티로 고정할 수 있습니다.

초사실적 인물 사진 — WAN 2.2는 이미 영화적 조명으로 선명한 인물 사진에 탁월합니다. LoRA 훈련은 이를 더욱 밀어붙입니다 — 일관된 피부 렌더링과 부드러운 그라데이션을 가진 스튜디오 품질 인물 사진을 생성합니다.

스타일 LoRA — 예술적 또는 시각적 스타일 훈련. 아이덴티티+경미한 스타일에는 15-30장의 이미지, 복잡한 스타일에는 30-50장을 사용하세요. 스타일 요소는 캡션하지 마세요 — 트리거 단어가 스타일을 담당하게 하세요.

이중 목적 (이미지 + 비디오) — 독특한 장점: T2I용으로 훈련된 LoRA가 비디오 생성 워크플로에도 적용될 수 있습니다. 한 번 훈련하고 이미지 및 비디오 파이프라인 모두에서 사용하세요.

캐릭터 및 인물 비디오 — 가장 인기 있는 비디오 LoRA 사용 사례입니다. 생성된 비디오 전반에 걸쳐 일관된 캐릭터 외모를 유지합니다. 가장 강력한 아이덴티티 보존을 위해 이미지 LoRA와 결합하세요.

액션 및 모션 LoRA — 특정 움직임, 제스처 또는 댄스 시퀀스를 훈련하세요. 다양한 각도에서 액션을 보여주는 15-25개의 비디오 클립이 최상의 일반화를 생성합니다.

카메라 움직임 스타일 — 영화적 카메라 기법 학습 — 팬, 줌, 트래킹 샷 및 돌리 무브. 이것들은 특히 비디오(이미지가 아닌) 훈련 데이터가 필요합니다.

애니메이션 스타일 비디오 — WAN의 기본 3D CG 룩을 2D 애니메이션 스타일로 변환합니다. 고잡음 모델에 대한 집중 훈련이 핵심입니다 — 저잡음 모델이 따르는 기초를 마련합니다.